PAANO MAMUHUNAN SA MGA AKSYON NG QUANTUM COMPUTING

Ano ang saklaw ng quantum investing

Simulan natin sa malinaw: ano ba ang ginagawa ng quantum chip, bakit ito ang susunod na hangganan ng kompyutasyon, at paano ito kumakapit sa AI sa halip na nakikipagbanggaan dito.

Ang “famous binary” ng klasikong computer ay bits na 0 o 1—perpekto sa spreadsheets at web servers pero hirap kapag bumubulwak ang bilang ng kombinasyon. Ang quantum machines ay gumagamit ng qubits na sabay-sabay nakaka-explore ng maraming estado sa pamamagitan ng superposition, entanglement, at interference. Target ng teknolohiya ang mga trabahong sobrang hirap sa klasikong makina: mabibigat na simulation at combinatorial optimization na may milyun-milyong posibleng solusyon.

Hindi pumapalit ang quantum sa klasikong IT—nagpapahusay ito. Isipin mong ang AI (GPU + malalaking modelo) ang gumagawa ng perception, generation, at pattern-finding; habang ang quantum accelerators ang sumasagupa sa pinakamatitigas na subproblemang dinadala ng AI pipelines.

AI × Quantum: hindi magkaaway, magka-partner

AI → Quantum: Tinutulungan ng AI ang pagdisenyo ng mas mahusay na quantum circuits, pag-tune ng error mitigation, at pamamahala ng control systems—mas maikling iteration cycles, mas mabilis ang learning loop.

Quantum → AI: Kayang pabilisin ng quantum ang sampling/optimization sa training at inference, maghanap ng mas magagandang arkitektura sa napakalalaking hypothesis spaces, at magsagawa ng realistic molecule/material simulations na nagpapakain sa AI-driven discovery.

Saan napupunta ang halaga

• Hardware: iba’t ibang qubit modalities (trapped ion, superconducting, photonic, neutral atom, spin). Trade-off: fidelity vs scalability vs manufacturability vs footprint.

• Middleware: compilers, orchestration, at error mitigation na nagdudugtong sa QPU at CPU/GPU—dito madalas nagse-settle ang standards at developer loyalty.

• Applications: cloud-based na software para sa mga domain (pharma, finance, logistics). Dito tumataas ang switching costs kapag kumapit ang mga developer sa iisang platform/API.

Komersyal na realidad: ngayon, susunod, at kalaunan

Ngayon: cloud access sa maliliit na processors, professional services, training, at mga pilot kasama ang enterprise at public sector—madalas kakabit ng AI projects. Susunod: niche pero may bayad na edge mula sa domain accelerators at error-mitigated approaches (drug discovery, logistics, finance). Kalaunan: malalawak na software markets kung may fault-tolerant machines na may logical qubits at bumaba ang error-correction overhead.

Tanong ng mamumuhunan: oportunidad ba ito?

Kung “force multiplier” ang quantum para sa AI, hindi “when moon?” ang tanong. Ito ang mas tamang tanong: Gaano kalaki ang potensiyal, at gaano kalayo ang bawat kumpanya sa target? Dahil experimental pa rin ang marami, iwasan ang hula—gumamit ng mga scenario at signals.

• Base case: tuloy-tuloy na research progress, piling pilots na bundled sa AI, katamtamang cloud revenue.

• Upside: may kredibleng quantum advantage sa tiyak na workloads (chemistry/optimization) → enterprise subscriptions at workflow lock-in.

• Downside: nauudlot ang coherence/fidelity, humihigpit ang funding → nauusog ang timeline, pumipis ang multiple, lumalaki ang dilution.

• Hardware signals: coherence time, two-qubit gate fidelity, error rates, crosstalk suppression, cryogenic/photonic stability, wafer yield.

• Software signals: SDK adoption, open-source activity, hyperscaler partnerships, integration sa enterprise toolchains.

• Commercial signals: kalidad ng backlog, bayad na pilots → multi-year commitments, partner-funded R&D.

• Financial signals: runway vs milestones, disiplinadong opex, at maingat na paggamit ng equity para sa mahabang build cycle.

Competitiveness ay multi-front: trapped ion vs superconducting vs photonic vs neutral atom vs spin—walang iisang hari. Piliin ang mga kumpanyang (a) may kredibleng landas sa large-scale error correction, o (b) kumikita na kahit wala pang full fault tolerance sa pamamagitan ng simulation, hybrid workflows, o “quantum-ready” services.

Mga nangunguna sa quantum—at ang kanilang roadblocks

Dalawang ruta ang exposure: Direkta (bumili ng quantum-focused stocks) para sa mas mataas na torque ngunit mas volatile; at Hindi direkta (blue-chip platforms na nagpopondo ng quantum efforts) para sa tibay ngunit maliit ang kontribusyon ng quantum sa earnings sa malapit na horizon. Narito ang anim na kilalang pangalan at ang plain-language na dapat bantayan. Checklist ito, hindi tip sheet.

Mga “pure” quantum stocks

IonQ (NYSE: IONQ): malakas sa lab, mahirap i-scale

• Ano ang ginagawa: trapped-ion systems; access sa AWS/Azure/GCP; proofs of concept at co-development sa kliyente.

• Bakit gustong-gusto: mataas na fidelities at mahabang coherence; madaling subukan sa cloud; lumalaking ecosystem ng partners at devs.

• Posibleng sabit: ang laboratory performance ay ibang laro kaysa mass-produced, modular, at cost-effective systems. Nakatuon pa ang revenue sa maliit na proyekto; posibleng kailangan pa ng capital raise bago lumaki ang recurring sales.

• Tingnan: delay sa roadmap; margin ng access vs services; dependence sa equity issuance para sa capex.

Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI): vertical integration, pero kailangan ng bilis

• Ano ang ginagawa: gumagawa ng superconducting processors at sarili ring software/cloud—end-to-end ang kontrol mula fab hanggang customer.

• Lakas: kapag nag-compound ang yields at process learning, puwedeng manalo sa cost at time-to-market; malakas sa gov’t/academic links.

• Kahinaan: leadership turnover at plan shifts; kailangang itaas ang two-qubit fidelity, bawasan ang crosstalk, at magpakita ng advantage sa totoong workloads (hindi lang test circuits)—lahat nang hindi nauupos ang runway.

• Tingnan: wafer yield trends; cadence ng fidelity upgrades; conversion ng pilots sa usage-based revenue.

D-Wave Quantum (NYSE: QBTS): may silbi ngayon, pero hindi pangkalahatan

• Ano ang ginagawa: nakatuon sa quantum annealing—malakas sa partikular na optimization (scheduling/routing). Maaaring arkilahin sa cloud ngayon.

• Bakit interesting: may mga tunay na enterprise na gumagamit; mas maagang lalabas ang value sa makitid na problema.

• Bear case: ang long-run roadmap ng industriya ay gate-based, fault-tolerant computing. Kailangan patuloy na patunayan ang bentahe kontra advanced classical/AI optimizers; may sariling R&D din sa gate-model ngunit mas mabangis na karera ito.

• Tingnan: repeat enterprise spend; malinaw na algorithmic advantage vs classical baselines; progreso sa gate-model; gross margin ng cloud access vs services.

Blue chips na pumupusta sa quantum

Alphabet (NASDAQ: GOOGL): panalo sa research, malabo pa ang monetization

• Ano ang ginagawa: naglalathala ng world-class na resulta ang Quantum AI; maipapaloob sa Google Cloud kapag handa na.

• Upside: may optionality at hyperscale distribution; kayang mag-seed ng developer ecosystems.

• Challenge: maliit ang ambag sa earnings sa malapit na panahon; maaaring may regulatory scrutiny sa bundling.

• Tingnan: paglipat mula “paper → managed service”; enterprise reference wins; roadmaps na customer-KPI ang wika, hindi lang physics milestones.

IBM (NYSE: IBM): disiplinado ang roadmap, dapat patunayang may business outcome

• Ano ang ginagawa: transparent roadmaps, lumalaking systems sa cloud, Qiskit, at partner network.

• Upside: malalim na enterprise relationships at consulting arm para itawid ang pilot→production—kapag nag-deliver ang tech.

• Panganib: maliit na bahagi ng revenue ang quantum; services-heavy na modelo ay maaaring magtago kung saan talaga nanggagaling ang benepisyo.

• Tingnan: utilization rates ng cloud systems; third-party validation; pricing power para sa premium tiers.

NVIDIA (NASDAQ: NVDA): kailangang-kailangan na toolkit, pero indirect ang exposure

• Ano ang ginagawa: GPUs at software frameworks para sa quantum simulation at hybrid AI+quantum workflows—kumikita na ngayon.

• Limitasyon: maliit ang quantum kumpara sa AI at data center; kung magiging mas kaunti ang GPU-heavy simulation, hihina ang tailwind.

• Tingnan: adoption ng hybrid SDKs; inclusion sa enterprise reference architectures; margins sa quantum-adjacent software.

Mga ETF at custom baskets

Puwedeng mag-diversify sa tema gamit ang ETF ngunit may fees, FX risk, at posibilidad na “masyadong malawak” ang hawak. Narito ang kilalang quantum-themed at quantum-included na opsyon:

• Defiance Quantum ETF (QTUM) — U.S.-listed; quantum + machine learning theme; maganda ang liquidity ngunit hindi pure-play.

• WisdomTree Quantum Computing Fund (WQTM) — U.S.-listed; quantum-focused strategy co-developed with Classiq.

• WisdomTree Quantum Computing UCITS ETF (WQTM) — UCITS para sa UK/EU; sumusunod sa WisdomTree Classiq Quantum Computing Index.

• VanEck Quantum Computing UCITS ETF (QNTG) — Europe/UK listings; nakatuon sa firms na nagde-develop ng quantum tech o may matitibay na patents.

• Global X AI Semiconductor & Quantum (CHPX) at HANetf ITEK — quantum-adjacent na pondo (halo sa AI/semis), hindi pure-play.

Tip: Suriin ang methodology, top holdings (gaano karami ang tunay na quantum vs AI/semis), listing currency, at TER bago pumili; kung may broker na puwedeng mag-custom basket, mas kontrolado ang weights/fees kapalit ng mas aktibong maintenance.

Paano bumili at mag-manage ng quantum stocks

Hindi mo kailangang maging physicist para magsimula—kailangan mo lang ng proseso na sinusunod mo palagi.

Mabilis na hakbang

• Hakbang 1: Gumawa ng shortlist ng stocks/ETF; i-check ang fees at listing currency.

• Hakbang 2: Gumamit ng limit orders sa tranches; iwasan ang market orders kapag mataas ang volatility.

• Hakbang 3: Subaybayan ang earnings, technical updates, at customer wins; magdagdag lang kapag may ebidensiya.

• Hakbang 4: I-rebalance kada quarter; bawasan ang masyadong lumaking positions.

Sukat, timing, at disiplina

Layunin: panatilihin ang upside optionality habang kinakap ang downside. Magsimula nang maliit, dahan-dahang magdagdag. Magtayo ng core sa matitibay na “platform” names; gumamit ng maliliit na satellite bets sa pure plays; at magtabi ng cash para sa swings. Bumili sa tranches, hindi sa spikes. I-review kada quarter laban sa malinaw na milestones—at lumabas kapag pumutok ang tesis, kahit talo sa entry.

Praktikal na “tatlong balde” na modelo

• Bucket A—platforms: Alphabet, IBM, NVIDIA. Multi-year hold; magdagdag lamang kung lumalakas ang quantum signals at nananatili ang moat at margins ng core business.

• Bucket B—pure plays: IonQ, Rigetti, D-Wave. Maliit ang laki, staged buying, bantayang mabuti ang technical at commercial KPIs.

• Bucket C—picks and shovels: software frameworks, cryogenics, control electronics, post-quantum security—mga area na maaaring kumita kahit maantala ang full fault tolerance.

Risk controls na talagang tumutulong

Limitahan ang isang pure play sa maliit na porsiyento lang ng kapital. Mag-ingat sa hard stop-losses—madalas nagga-gap ang quantum names; mas mainam ang tesis-based na exit at rules-based na re-entry. Para sa factor risk, isaalang-alang ang pair trades (long pure play vs underweight sa sobrang hype na enabler). Sa mas mahabang horizon, puwedeng gumamit ng options para sa convexity, pero isaalang-alang ang gastos kapag sideways ang galaw.

• I-define ang tesis at kill-switch: isulat kung ano ang dapat maging totoo, at alin ang magpapabagsak sa tesis.

• I-codify ang milestones: hardware fidelity targets, published benchmarks, enterprise references, at runway thresholds.

• Gamitin nang tama ang wrappers/fees: i-minimize ang FX at commissions; pumili ng broker na malinaw ang pricing.

• I-dokumento ang mga desisyon: itala ang rason ng entry; lumalala ang memory bias sa volatile na tema.

Quarterly dashboard na dapat mong tingnan

Gumawa ng dashboard para i-crosscheck ang pangako at delivery, at mag-triangulate gamit ang independent research—hindi lang company blogs o social feed.

• Hardware cadence: prototype → production-grade; kredibleng linya papunta sa error-corrected logical qubits.

• Ecosystem signals: ISVs na nag-eembed ng quantum calls, listings sa hyperscaler marketplaces, training pipeline ng integrators.

• Economic signals: tumataas na gross margins sa access, bumababang cost per “qubit-hour,” at pricing power sa premium tiers.

• Governance signals: insider ownership, kompensasyong naka-tali sa technical/commercial KPIs, at disiplina sa at-the-market offerings.

Huling paalala: kumita habang natututo

Ang tunay na edge sa frontier tech ay ang kakayahang i-update ang paniniwala batay sa bagong datos. Gawin mong para-paraan ang Bayesian updates: kung lumalakas ang ebidensiya, mag-scale nang dahan-dahan; kung humihina, bawasan ang panganib nang walang drama. Magtago ng maikling “error log” ng mga maling hula (timelines, conversion, technical constraints) at gawing input sa susunod mong desisyon. Sa quantum, ang pasensiya ang nagko-compound; ang hype, kumukupas. Panatilihin ang optionality, bantayan ang liquidity, at hayaang ebidensiya ang magtakda ng bilis.